Atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją

  • Šiandien mes kalbėsime apie tai, kas yra verslo intelektas BIprieinama ir suprantama kalba.
  • Herojaus dvejetainių opcionų

Programos INatliekant Kompiuterių pasaulyje sunku rasti asmenį, kuris bent jau intuityviu lygmeniu nesuprastų, kas yra duomenų bazės ir kodėl jos reikalingos. OLAP nėra vienas programinės įrangos produktas, ne programavimo kalba ar net konkreti technologija. Jei bandote aprėpti OLAP visomis apraiškomis, tai yra koncepcijų, principų ir reikalavimų rinkinys, kuriuo grindžiami programinės įrangos produktai, kurie palengvina analitikų prieigą prie duomenų.

  1. Susijusius diversifikavimo strategijos pranašumus
  2. И все же на это стоит пойти хотя бы только для того, чтобы унять душевную тоску.
  3. Prekybos strategijos skaidrių bendrinimas
  4. Это был мир, не знавший перемен и старения, никогда не освежавшийся дождями и ветрами.
  5. Ninjatrader pats sistemos

Nepaisant to, kad vargu ar kas nors nesutiktų su tokiu apibrėžimu, abejotina, ar jis nespecialistus priartins net prie vieno dalyko, kad suprastų dalyką. Todėl, norėdami išmokti OLAP, geriau eiti kitu keliu. Pirmiausia turite išsiaiškinti, kodėl analitikai turi kažkaip specialiai palengvinti prieigą prie duomenų.

Esmė ta, kad analitikai yra specialūs įmonių informacijos vartotojai.

atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją

Analitiko užduotis yra rasti modelius dideli masyvai duomenis. Todėl analitikas nekreips dėmesio į vieną faktą, jam reikia informacijos apie šimtus ir akcijų pasirinkimo gif įvykių.

Beje, vienas iš esminių punktų, nulėmusių OLAP atsiradimą, yra našumas ir efektyvumas. Įsivaizduokite, kas nutinka, kai analitikui reikia informacijos ir įmonėje nėra OLAP. Analitikas, nepriklausomai o tai mažai tikėtina arba su programuotojo pagalba, pateikia atitinkamą SQL užklausą ir gauna dominančius duomenis ataskaitos forma arba eksportuoja juos į skaičiuoklę.

Šiuo atveju kyla labai daug problemų. Pirma, analitikas yra priverstas atlikti ką nors kita, o ne savo darbą SQL programavimas arba laukti, kol programuotojai už jį atliks užduotį - visa tai neigiamai veikia darbo produktyvumą, padidėja infarkto ir insulto dažnis ir pan.

Analitinis internetinis apdorojimas

Antra, viena ataskaita ar lentelė, kaip taisyklė, negelbsti minčių milžinų atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją Rusijos analizės tėvų - ir visą procedūrą teks kartoti dar ir dar kartą. Trečia, kaip jau išsiaiškinome, analitikai neklausia apie smulkmenas - jiems reikia visko iš karto.

Tai reiškia nors technika juda į priekį šuoliais ir žingsniaiskad įmonės reliacinės DBVS serveris, į kurį kreipiasi analitikas, gali giliai ir ilgai mąstyti, blokuodamas likusias operacijas. OLAP koncepcija gimė būtent tokioms problemoms spręsti. OLAP kubai iš esmės yra meta ataskaitos.

Kubų pranašumai yra akivaizdūs - statant kubą duomenų iš reliacinės DBVS reikia prašyti tik vieną kartą.

Dėl to neįtraukiami ne tik reliacinio DBVS serverio veikimo sutrikimai nėra užklausų su tūkstančiais ir milijonais atsakymo linijųbet ir atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją padidėja paties analitiko prieigos prie duomenų greitis. Be to, kaip pažymėta, našumas taip pat pagerinamas apskaičiuojant hierarchijos tarpines sumas ir kitas suvestines vertes kubo pastatymo metu. Žinoma, jūs turite mokėti, kad tokiu būdu padidintumėte produktyvumą. Dabar, kai šiek tiek išsiaiškinome, kaip veikia OLAP ir kam jis skirtas, vis dėlto verta šiek tiek įforminti savo žinias ir pateikti OLAP kriterijus jau be sinchroninio vertimo į paprastą žmogaus kalbą.

Šiuos kriterijus iš viso 12 metais suformulavo E. Ši savybė reiškia, kad sistema turėtų atsakyti į vartotojo užklausą vidutiniškai per atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją sekundes; tačiau dauguma prašymų apdorojami per vieną sekundę, o sudėtingiausios užklausos turėtų būti apdorotos per dvidešimt sekundžių.

MicroStrategy Intelligence Server on Linux - Part 1

Naujausi tyrimai parodė, kad vartotojas pradeda abejoti užklausos sėkme, jei tai užtrunka ilgiau nei trisdešimt sekundžių. Analizė analitinė. Sistema turi atlikti bet kokią verslo programoms būdingą loginę ir statistinę analizę ir užtikrinti, kad rezultatai būtų išsaugoti galutiniam vartotojui prieinama forma.

atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją

Analizės priemonės gali apimti laiko eilučių analizės, išlaidų paskirstymo, valiutos konvertavimo, organizacinės struktūros pokyčių modeliavimo procedūras ir kai kurias kitas.

Bendrai bendrai. Sistema turėtų suteikti daug galimybių diferencijuoti prieigą prie duomenų ir tuo pačiu metu valdyti daugelį vartotojų.

Kas yra BI?

Daugiamatė daugiamatė. Sistema turėtų pateikti konceptualiai daugialypį duomenų vaizdą, įskaitant visišką kelių hierarchijų palaikymą. Įvairių programinės įrangos produktų galiai būdingas apdorojamų įvesties duomenų kiekis. Skirtingos OLAP sistemos turi skirtingus pajėgumus: pažangūs OLAP sprendimai gali apdoroti bent tūkstantį kartų daugiau duomenų nei mažiausiai galingi. Pasirenkant OLAP įrankį, reikia atsižvelgti į daugelį veiksnių, įskaitant duomenų dubliavimą, reikalingą RAM, disko vietos naudojimą, našumą, duomenų sandėlio integravimą ir kt.

OLAP produktų klasifikacija Taigi, OLAP esmė slypi tame, kad pradinė analizei skirta informacija pateikiama daugialypio kubo pavidalu ir suteikiama galimybė savavališkai ja manipuliuoti ir gauti reikiamus informacijos skyrius - ataskaitas.

Šiuo atveju galutinis vartotojas mato kubą kaip daugiamatę dinaminę lentelę, kuri automatiškai apibendrina duomenis faktus skirtinguose skyriuose matmenyse ir leidžia interaktyviai valdyti skaičiavimus ir ataskaitos formą. Šiandien pasaulyje sukurta daugybė produktų, kuriuose įdiegtos OLAP technologijos. Pažvelkime į kiekvieną OLAP produktų kategoriją atidžiau. Pradėsiu nuo klasifikavimo pagal duomenų saugyklą. Leiskite jums priminti, kad daugiamatiai kubai yra kuriami remiantis pradiniais ir suvestiniais duomenimis.

Tiek neapdorotus, tiek suvestinius kubų duomenis galima saugoti tiek reliacinėse, tiek daugialypėse duomenų bazėse. Atitinkamai OLAP produktai pagal duomenų saugojimo metodą yra suskirstyti į tris panašias kategorijas: 1.

MOLAP atveju šaltinio ir apibendrinti duomenys saugomi daugialypėje duomenų bazėje arba daugiamatėje vietinėje kubinėje. ROLAP produktuose pirminiai duomenys saugomi reliacinėse duomenų bazėse arba plokščiose vietinėse lentelėse failų serveryje. Apibendrinti duomenys gali būti dedami į atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją pačios duomenų bazės paslaugų lenteles.

OLAP istorija

Konvertuojant duomenis iš reliacinės duomenų bazės į daugiamatius kubus, įvyksta OLAP įrankio prašymu. Naudojant HOLAP architektūrą, pirminiai duomenys lieka santykių bazė ir agregatai dedami į daugiamačius. Kita klasifikacija yra pagrįsta OLAP mašinos vieta. Kliento programa gauna tik užklausų, susijusių su daugiamatėmis kubomis, kurios saugomos serveryje, rezultatus.

Kai kurie OLAP serveriai palaiko duomenų saugojimą tik reliacinėse duomenų bazėse, kai kurie - atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją daugiamatėse. OLAP klientas veikia kitaip.

atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją

Daugialypis kubo kūrimas ir OLAP skaičiavimai atliekami kliento kompiuterio atmintyje. Kai kurie gali palaikyti abiejų tipų prieigą prie duomenų. Kiekvienas iš šių būdų turi savų pliusų ir minusų.

Priešingai populiariems įsitikinimams apie serverio įrankių pranašumus, palyginti su kliento įrankiais, daugeliu atvejų OLAP kliento naudojimas vartotojams gali būti efektyvesnis ir pelningesnis nei naudojant OLAP atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją.

Praktiškai pasirinkimas yra kompromiso tarp našumo ir programinės įrangos sąnaudų rezultatas. Duomenų kiekį lemia šių charakteristikų derinys: įrašų skaičius, matmenų skaičius, matmenų elementų skaičius, matmenų ilgis ir faktų skaičius. Taip yra todėl, kad OLAP serveris saugo standieji diskai daugialypė duomenų bazė, kurioje yra iš anksto apskaičiuotų kubelių. OLAP operacijų vykdymo metu klientų programos vykdo užklausas į SQL panašia kalba, gaudamos ne visą kubą, o jo rodomus fragmentus.

atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją

OLAP klientas darbo metu privalo turėti laisvosios kreipties atmintis visas kubas. ROLAP architektūros atveju būtina iš anksto įkelti visą duomenų masyvą, naudojamą kubui apskaičiuoti, į atmintį. Be to, didėjant dimensijų, faktų ar aspektų elementų skaičiui, agregatų skaičius auga eksponentiškai.

Bi analizė. Kas yra BI ir kodėl jūsų verslui to reikia

Tačiau atkreipkite dėmesį, kad dauguma OLAP klientų teikia paskirstytą skaičiavimą. Todėl apdorotų įrašų skaičius, ribojantis kliento OLAP įrankio veikimą, reiškia ne įmonės duomenų bazės pirminių duomenų apimtį, o jungtinės imties iš jos dydį. Serveris suranda, sugrupuoja įrašus ir pateikia kompaktišką pasirinkimą tolesniems OLAP skaičiavimams atlikti. Šios imties dydis gali būti keliasdešimt ar šimtus kartų mažesnis nei pirminių, nesumuotų įrašų apimtis.

Vadinasi, tokio OLAP kliento poreikis kompiuterio ištekliams yra žymiai sumažintas. Be to, matmenų skaičius riboja žmogaus suvokimo galimybes. Yra žinoma, kad vidutinis žmogus vienu metu gali valdytidaugiausia 8 dimensijas. Dinaminėje lentelėje esant didesniam matmenų skaičiui, informacijos suvokimas tampa daug sunkesnis.

Daugialypiai duomenys ir olap technologijos. OLAP sistemos. Suprasti OLAP

Kuo ilgesni matmenys, tuo daugiau išteklių reikia norint iš anksto surūšiuoti daugiamatę masyvą ir atvirkščiai. Tik trumpi šaltinio duomenų matmenys yra dar vienas argumentas OLAP kliento naudai.

Šią charakteristiką lemia du anksčiau aptarti veiksniai: atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją duomenų apimtis atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją kompiuterių galia. Padidėjus, pavyzdžiui, matmenų skaičiui, visų OLAP įrankių našumas sumažėja dėl reikšmingo agregatų skaičiaus padidėjimo, tačiau sumažėjimo greitis skiriasi. Parodykime šią priklausomybę nuo grafiko.

Įkėlimo metu OLAP klientas apskaičiuoja visą agregatų rinkinį. Tačiau iki tam tikro duomenų kiekio serverio ir kliento įrankių našumas yra palyginamas.

OLAP klientams, palaikantiems paskirstytą skaičiavimą, našumo palyginimo sritis gali būti išplėsta ir apimant duomenis, kurie patenkina daugelio vartotojų OLAP analizės poreikius. Suvestinių įrašų, turinčių 7 matmenis ir turinčius nuo 10 iki 70 narių, pavyzdį.

Kubo apkrovos laikas abiem atvejais neviršija 1 sekundės, o įvairių OLAP operacijų gręžimas aukštyn, gręžimas žemyn, judėjimas, filtravimas ir kt. Vykdymas atliekamas per šimtas sekundes. Tik nuo šio momento galime kalbėti apie OLAP serverio pranašumą. Atliekant kiekvieno konkretaus vartotojo užduotis, šį tašką lengva nustatyti atlikus OLAP kliento našumo testus. Tokius testus galite gauti iš kūrėjų įmonės.

Be to, didėjant vartotojų skaičiui, padidėja OLAP serverio sprendimo kaina. Esmė ta, kad OLAP serveris atlieka visų vieno kompiuterio vartotojų skaičiavimus. Atitinkamai, kuo didesnis vartotojų skaičius, tuo daugiau RAM ir apdorojimo galios. Taigi, jei apdorotų duomenų apimtys yra lyginamos serverio ir kliento sistemų našumo srityje, tada, jei viskas bus lygu, OLAP kliento naudojimas bus pelningesnis. Siuntimas atliekamas tam tikrą laikotarpį, todėl OLAP serverio duomenys neatspindi dabartinės būsenos.

Tai teikia neapdorotų duomenų internetinę analizę.

atsisiųsti microstrategy darbalaukio bandomąją versiją

Konkrečios organizacijos techninės įrangos parko būklė yra svarbiausias rodiklis, į kurį reikėtų atsižvelgti renkantis OLAP įrankį. Bet ir čia yra pliusų ir minusų. Jei organizacija jau turi šiuolaikinių asmeninių kompiuterių parką, neefektyvu juos naudoti tik kaip rodymo terminalus ir tuo pat metu papildomai sumokėti centriniam serveriui.

Pirkti vieną galingą serverį gali būti pigiau nei atnaujinti visus asmeninius kompiuterius. Čia naudinga atsižvelgti į aparatūros kūrimo tendencijas. Kadangi analizei skirtų duomenų kiekis yra praktiškai pastovus, stabilus kompiuterio galios augimas praplės OLAP klientų galimybes ir pakeis OLAP serverius į labai didelių duomenų bazių segmentą.

Naudojant OLAP serverį, į kliento kompiuterį tinklu perduodami tik rodymui skirti duomenys, o OLAP klientas gauna visą duomenų kiekį iš pirminio pavyzdžio. Todėl ten, kur naudojamas OLAP klientas, tinklo srautas bus didesnis.

Taip pat perskaitykite